I dati della Blockchain per la Web3 Marketing Strategy

Introduzione

Comprendere gli utenti è fondamentale per il successo di qualsiasi progetto, e i progetti web3 non fanno eccezione. Anzi, si può affermare che la comprensione degli utenti è ancora più critica per i progetti web3, poiché spesso coinvolgono concetti tecnici complessi e nuovi paradigmi che possono essere sconosciuti a molti utenti.

Peculiarità di Web3

Ci sono alcuni aspetti che sono più critici per i progetti Web3 rispetto a quelli tradizionali:

– se gli utenti non comprendono i vantaggi del Web3 o come utilizzare la tecnologia, non la adotteranno. Comprendere le esigenze, le motivazioni e i punti critici degli utenti può aiutare i team di progetto a progettare prodotti ed esperienze utente migliori, con maggiori probabilità di essere adottati.

– I progetti Web3 spesso coinvolgono concetti tecnici complessi e, se non sono progettati tenendo conto dell’usabilità, possono essere difficili da utilizzare. Comprendere le competenze tecniche degli utenti e le loro aspettative sulle interfacce utente può aiutare i team di progetto a progettare interfacce più intuitive e facili da usare.

– Questi progetti comportano spesso l’uso di risorse digitali e di dati personali, rendendo la sicurezza una preoccupazione cruciale. Comprendere le esigenze di sicurezza degli utenti e la loro conoscenza delle migliori pratiche di sicurezza può aiutare i team di progetto a progettare sistemi ed esperienze utente più sicuri.

– I progetti Web3 spesso si basano sulla creazione di community. La comprensione degli interessi, dei valori e delle dinamiche sociali degli utenti può aiutare i team di progetto a progettare strategie di costruzione della comunità che siano in linea con gli utenti e che creino un coinvolgimento a lungo termine.

Raccogliere dati per conoscere gli utenti

I dati svolgono un ruolo fondamentale nella comprensione degli utenti di Web3. Infatti, i dati possono fornire preziose informazioni sul comportamento, le preferenze e le esigenze degli utenti, che possono essere utili per i progettisti e il marketing dei prodotti e dei servizi Web3. 

Ecco alcuni modi in cui è possibile raccogliere i dati:

– I dati possono essere raccolti attraverso metodi di ricerca come sondaggi, interviste e test di usabilità. Questi dati possono fornire indicazioni sugli atteggiamenti, i comportamenti e i punti critici degli utenti, che possono essere utili per la progettazione di prodotti e servizi Web3. 

– I dati possono essere raccolti attraverso strumenti di analisi come Google Analytics o Mixpanel per comprendere il comportamento degli utenti sulle piattaforme Web3. Questi dati possono fornire indicazioni su come gli utenti navigano nelle piattaforme Web3, su quali funzioni utilizzano e con quali contenuti interagiscono.

– I dati della blockchain possono fornire indicazioni preziose su come gli utenti interagiscono con le piattaforme Web3. Ad esempio, i dati sui volumi e sulle transazioni possono fornire indicazioni sul comportamento e sulle preferenze degli utenti, che possono essere utili per la progettazione di prodotti e servizi Web3.

– I dati dei social media possono essere utilizzati per comprendere il sentimento e il coinvolgimento degli utenti nei confronti delle piattaforme Web3. Questi dati possono fornire indicazioni su come gli utenti percepiscono e interagiscono con le piattaforme Web3, il che può essere utile per le strategie di marketing e di costruzione della comunità.

Dati per l’acquisizione e la fidelizzazione degli utenti

L’acquisizione e la fidelizzazione degli utenti è una sfida significativa per i team Web3 e l’ottenimento di profili utente accurati rappresenta un ostacolo importante. Proprio perchè i progetti Web3 mirano a mantenere la privacy degli utenti, ciò rende difficile tracciarli, mentre per creare fiducia è necessario offrire le esperienze che l’utente desidera.

Inoltre, con l’aumento del numero di progetti e piattaforme Web3, la competizione per l’attenzione degli utenti diventa sempre più intensa.

A differenza del Web2, i progetti Web3:

– hanno strumenti e sistemi di analisi dei dati meno sviluppati

– hanno un’esposizione limitata alle piattaforme pubblicitarie tradizionali e ai social media

– Non possono contare su metriche di acquisizione utenti e metodi di analisi dei dati convenzionali.

Tuttavia, i progetti e le imprese del Web3 che utilizzano sistemi di analisi dei dati nativi della blockchain (che dovrebbero integrare anche i dati off chain) sono un passo avanti nella comprensione degli utenti e nello sviluppo di metriche significative.

Strumenti di analisi

Per mantenere gli utenti e crescere, un progetto deve identificare e comprendere gli utenti che hanno maggiori probabilità di apportare valore.

Ad esempio, man mano che gli ecosistemi NFT e GameFi continuano a progredire, i team di progetto devono condurre un’analisi più approfondita dei giocatori e dei proprietari di NFT per comprendere le caratteristiche degli utenti e identificare i potenziali clienti.

Gli strumenti di analisi per Web3 sono stati progettati per aiutare gli utenti a comprendere e analizzare i dati on-chain e off-chain per ottenere informazioni sul comportamento degli utenti e sulle tendenze del mercato. Questi strumenti utilizzano una combinazione di tecniche di analisi dei dati, tra cui la visualizzazione dei dati, l’analisi statistica e gli algoritmi di apprendimento automatico, per fornire una visione completa dell’ecosistema Web3.

Un esempio di tali strumenti è Footprint Analytics.

Alcune caratteristiche comuni degli strumenti di analisi per Web3 includono:

– Monitoraggio in tempo reale delle transazioni blockchain e del comportamento degli utenti

– Tracciamento dell’attività e dell’utilizzo degli utenti su varie piattaforme e applicazioni

– Identificazione e analisi dei dati demografici, degli interessi e dei comportamenti degli utenti

– Misurazione dell’efficacia delle campagne di marketing e delle strategie di acquisizione degli utenti

– Fornire approfondimenti sulle tendenze del mercato e sui competitor

– Consentire la creazione di report personalizzati e la visualizzazione dei dati per aiutare gli utenti a prendere decisioni basate sui dati.

Ad esempio, nel settore dei giochi Web3, dopo aver ottenuto informazioni sugli utenti potenziali e sui segmenti di utenti di alto valore, gli utenti possono analizzare i ricavi dei giochi, misurare l’efficacia delle campagne e aumentare la fidelizzazione degli utenti.

Conclusioni

La comprensione degli utenti è fondamentale per il successo dei progetti Web3. Aiuta i team di progetto a progettare prodotti migliori ed esperienze utente che hanno maggiori probabilità di essere adottate, utilizzate, sicure e coinvolgenti. Inoltre, la profilazione degli utenti consente di mettere in atto migliori strategie di marketing per l’acquisizione e la fidelizzazione degli utenti.

Sebbene l’analisi dei dati della blockchain sia ancora agli inizi, le aziende del Web3 sfrutteranno sempre più l’ampia quantità di dati della blockchain per ottenere un vantaggio competitivo, analogamente a quanto hanno fatto le aziende di Internet negli ultimi decenni.

L’attuale disponibilità di strumenti di analisi specifici per il Web3 suggerisce di integrare tali strumenti nello stack di marketing del progetto.